El Enfoque de Sistemas:
Es un esquema metodológico que sirve como guía para la solución de problemas, en especial hacia aquellos que surgen en la dirección o administración de un sistema, al existir una discrepancia entre lo que se tiene y lo que se desea, su problemática, sus componentes y su solución.
El enfoque de sistemas son las actividades que
determinan un objetivo general y la justificación de cada uno de los
subsistemas, las medidas de actuación y estándares en términos del objetivo
general, el conjunto completo de subsistemas y sus planes para un problema
específico.
El proceso de transformación de un insumo (problemática) en un producto
(acciones planificadas) requiere de la creación de una metodología
organizada en tres grandes subsistemas:
-Formulación
del problema
-Identificación
y diseño de soluciones
-Control
de resultados
Esto indica que los lineamientos básicos de trabajo son:
-El
desarrollo de conceptos y lineamientos para estudiar la realidad como un
sistema (formulación del modelo conceptual).
-
El desarrollo de esquemas metodológicos para orientar el proceso de solución de
problemas en sus distintas fases.
-
El desarrollo de técnicas y modelos para apoyar la toma de decisiones, así como
para obtener y analizar la información requerida.
El enfoque de sistemas tiene como
propósito hacer frente a los problemas cada vez más complejos
que plantean la tecnología y las organizaciones modernas, problemas que
por su naturaleza rebasan nuestra intuición y para lo que es fundamental
comprender su estructura y proceso (subsistema,
relaciones, restricciones del medio ambiente, etc.).
La Necesidad del Enfoque de Sistemas:
El razonamiento común para justificar la necesidad del enfoque
de sistemas, consiste en señalar que en la actualidad se enfrentan múltiples
problemas en la dirección de sistemas cada vez más complejos. Esta
complejidad se debe a que los elementos o partes del sistema
bajo estudio están íntimamente relacionados ya que el sistema mismo
interactúa en el medio ambiente y con otros sistemas.
Un ejemplo es el transporte, cuyo estudio lleva a considerar
no sólo equipo, infraestructura, demanda y operación, sino también
variables del entorno tan diversas como tecnología,
contaminación, normatividad, seguridad, reordenación y uso del suelo,
factibilidad financiera, etc.
El número de ejemplos de este tipo puede ampliarse fácilmente (una
empresa, un centro de abasto, o un sistema de información) e incluso
llevarse a niveles macro al citar la estrecha vinculación que existe entre
factores como pobreza, delincuencia, educación, salud, empleo, productividad,
inflación, votos electorales, etc.
Diferencia del enfoque de sistemas con el enfoque tradicional:
El enfoque tradicional, concibe al objeto de investigación
científica como una colección de componentes aislados, de cuyas
propiedades intentaban deducirse las de todo el objeto, sin considerar las
interacciones entre las partes; mientras que el enfoque de sistema concibe el
objeto de investigación como un sistema y estudia de él; la totalidad
de los componentes del mismo, así como sus interacciones, tomando en
cuenta el medio ambiente en el cual se desenvuelve y las interacciones entre
ambos.
Aplicación
de conceptos:
A partir de
la teoría general de los sistemas, han aparecido varias tendencias
que buscan su aplicación práctica a través de las ciencias
aplicadas. Entre otras se puede señalar:
--La
Cibernética: Basada en el principio de la
retroalimentación o causalidad circular y la homeóstasis; explica los
mecanismos de comunicación y control en las máquinas y los seres vivos que
ayudan a comprender los comportamientos generados por estos sistemas que se
caracterizan por sus propósitos, motivados por la búsqueda de algún objetivo,
con capacidades de auto - organización y de auto - control. La cibernética
proporciona mecanismos para la persecución de metas y el comportamiento auto
controlado. En su sentido más amplio, se define como la ciencia de la
organización efectiva, esta señala que las leyes de los sistemas complejos son
invariables, no solo frente a la transformación de su materia, sino también de
su contenido ya sea neurofisiológico, automotor, social o económico.
--La
Teoría de la Información: Esta introduce el
concepto de información como magnitud medible mediante una expresión isomorfa
de la entropía negativa en física, y desarrolla los principios de su
transmisión. Los matemáticos que han desarrollado esta teoría han concluido que
la fórmula de la información es exactamente igual a la fórmula de la entropía,
pero con signo contrario:
INFORMACIÓN
= - ENTROPÍA
Ó
INFORMACIÓN
= NEGUENTROPIA
Mientras más complejos son los sistemas en cuanto a su número
de estado y de relaciones, mayor es la energía que dichos sistemas desistan
tanto a la obtención de la información como a su procesamiento, decisión,
almacenaje y/o comunicación.
--La
teoría de los Juegos (Games Theory): Analiza,
con un poderoso armazón matemático, la competencia racional entre dos o más
antagonistas en pos de ganancia máxima y pérdida mínima. Por medio de esta
técnica se puede estudiar el comportamiento de partes en conflicto, sean ellas
individuos, logotipos o naciones. Evidentemente, aún los supuestos sobre los
cuales descansa esta teoría son bastante restrictivos (suponen conducta
racional entre los competidores), sin embargo, su avance, es decir, la
eliminación, o al menos, la extensión no solo en este campo, sino en campos
afines, como lo son la conducta o la dinámica de grupo y, en general, la o las
teorías que tratan de explicar y resolver o predecir los conflictos.
--La
teoría de la Decisión: Analiza,
parecidamente elecciones racionales, dentro de organizaciones humanas, basadas
en el examen de una situación dada y sus consecuencias. En general, en este
campo se han seguido dos líneas diferentes de análisis; una es la teoría de
Decisión propiamente dicha, que busca analizar en forma parecida a la teoría de
los Juegos, la selección racional de alternativas dentro de las organizaciones
sociales; la otra línea de análisis, es el estudio de la “conducta” que sigue
el sistema social en su totalidad y en cada una de sus partes, al afrontar el
proceso de decisiones. Esto ha conducido a una teoría “conductista” de la
empresa a diferencia de la teoría económica, muy en boga entre los economistas
que han desarrollado la teoría de la competencia perfecta y/o imperfecta.
--El
Análisis Factorial: Es el aislamiento por análisis
matemático de factores en fenómenos multivariables, en psicología y otros
campos. En esta ciencia, este planteamiento trata de determinar las principales
dimensiones de los grupos (por ejemplo, en el estudio de la dinámica de grupo),
mediante la identificación de sus elementos claves. Esto significa que se puede
medir en un gran grupo de cantidad de atributos y determinar un número bastante
más limitado de dimensiones independientes, por medio de las cuales pueda ser
más económico y funcionalmente definido medir cualquier grupo particular de una
población grupal mayor.
--La
Ingeniería de Sistemas: Comprende la
concepción, el planteamiento la evaluación y la construcción científica de
sistemas hombre - máquina. El interés teórico de este campo se encuentra en el
hecho de que aquellas entidades cuyos componentes son heterogéneos (hombres,
máquinas, materiales, dinero, edificios y otros objetos, flujos de materias
primas, flujo de producción, etc.) pueden ser analizados como sistemas o se les
puede aplicar el análisis de sistemas.
--La
Investigación de Operaciones:
Se refiere al control científico de los sistemas existentes de hombres,
máquinas. Materiales, dinero, etc.. La investigación de operaciones se define
como el ataque de la ciencia moderna a los complejos problemas que surgen de la
dirección y la administración de los grandes Sistemas compuestos por hombres,
máquinas, materiales y dinero en la industria, el comercio, el gobierno y la
defensa. Su enfoque distintivo es el desarrollo de un modelo científico del
sistema incorporando factores tales como el azar y el riesgo, con los cuales
predecir y comparar los resultados de las diferentes decisiones, estrategias o
controles alternativos. El propósito es ayudar a la administración a determinar
su política y sus acciones de una manera científica.
--Ingeniería
Humana: Es la Adaptación científica de
sistemas y especialmente máquinas, con objeto de mantener máxima eficiencia con
un mínimo costos en dinero y otros gastos. Se ocupa de las capacidades,
limitaciones fisiológicas y variabilidad de los seres humanos.
--La
Topología o Matemática Racional:
Incluye campos no métricos tales como las teorías de las redes y de las
gráficas. La Topología ha sido reconocida como un área particular de las
matemáticas en los últimos 50 años, y su principal crecimiento se ha originado
dentro de los últimos 30 años. Es una de las nuevas ramas de las matemáticas
que ha demostrado más poder y ha producido fuertes repercusiones en la mayoría
de las antiguas ramas de esta ciencia y ha tenido también efecto importante en las
otras ciencias, incluso en las ciencias sociales. Partió como una respuesta a
la necesidad del análisis clásico del cálculo y de las ecuaciones
diferenciales.

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